W obliczu coraz częstszych klęsk żywiołowych i sytuacji kryzysowych na całym świecie technologie predykcyjne oraz analiza danych wspierane przez sztuczną inteligencję (SI) odgrywają kluczową rolę w usprawnianiu działań zarządzania kryzysowego. Nowoczesne technologie mogą znacząco przyspieszyć reakcję na katastrofy oraz minimalizować ich skutki. Sztuczna inteligencja, dzięki swoim unikalnym możliwościom analizy ogromnych ilości danych, przewidywania i automatyzacji, może zrewolucjonizować sposób, w jaki reagujemy na kryzysy, minimalizując ich skutki i ratując życie. Korzystając z nowoczesnych narzędzi SI, rządy i organizacje mogą lepiej planować i dostosowywać swoje strategie reagowania na kryzysy, zwiększając skuteczność działań ratunkowych i prewencyjnych.

Monitorowanie i przewidywanie zagrożeń

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje zarządzanie kryzysowe, umożliwiając analizę ogromnych zbiorów danych z różnych źródeł, takich jak dane meteorologiczne, geolokalizacyjne czy historyczne informacje o katastrofach. Dzięki temu wspiera prognozowanie zagrożeń i wczesne ostrzeganie, co pozwala na szybszą reakcję i skuteczniejsze zarządzanie kryzysowe. Automatyczne gromadzenie danych z czujników IoT, mediów społecznościowych i systemów monitorowania środowiska zapewnia kompleksowy obraz sytuacji w czasie rzeczywistym. Algorytmy uczenia maszynowego identyfikują istotne wzorce i prognozują rozwój wydarzeń, zwiększając skuteczność działań prewencyjnych. Pozwala to na lepsze planowanie, optymalizację wykorzystania zasobów oraz sprawniejsze koordynowanie działań ratunkowych. W efekcie SI nie tylko przyspiesza reakcję na zagrożenia, ale także znacząco zwiększa precyzję podejmowanych decyzji, pomagając chronić życie i mienie w obliczu przyszłych kryzysów¹.

Identyfikacja obszarów narażonych na zagrożenia

Korzystając z analizy danych przestrzennych, systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować obszary najbardziej narażone na różnego rodzaju klęski, takie jak powodzie, trzęsienia ziemi, huragany czy susze. To umożliwia lepsze planowanie działań zarządzania kryzysowego, skupiając się na obszarach wymagających największego wsparcia². SI może analizować mapy topograficzne, dane hydrologiczne, informacje o roślinności i wiele innych czynników geograficznych, aby określić obszary podatne na powodzie, osuwiska, pożary czy inne zagrożenia naturalne. Poprzez analizę danych dotyczących gęstości zaludnienia, wieku mieszkańców, infrastruktury społecznej i innych czynników demograficznych, SI może pomóc zidentyfikować obszary, gdzie potencjalne skutki katastrofy mogą być najbardziej dotkliwe. Analiza danych dotyczących wcześniejszych klęsk żywiołowych pozwala SI na identyfikację wzorców i trendów, które mogą wskazywać na obszary o podwyższonym ryzyku wystąpienia podobnych zdarzeń w przyszłości. [...]

¹ ExcelRaport, https://excelraport.pl/index.php/2024/05/13/sztuczna-inteligencja-wspiera-zarzadzanie-kryzysowe/#Monitoring_i_analiza_danych [dostęp: 15.08.2024]

² CyfroweEcho, https://cyfroweecho.com/ai-jako-pomoc-w-zarzadzaniu-kryzysowym/ [dostęp 17.08.2024]

Fot. freepik.com

Hubert Stróżyk

„Ochrona i Bezpieczeństwo” 2/2025

Artykuł w całości w: